La primera gran prueba para una plataforma que permite que los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) aprendan de los datos privados de los pacientes está en marcha en la Escuela de Medicina de Stanford. La intención de este proyecto es demostrar que la IA puede salvar tu vida sin revelar tu información personal. Acompáñanos en el siguiente post para saber con mucho más detalle de qué se trata esta innovación tecnológica.
La IA puede salvar tu vida sin revelar tu información personal
Los algoritmos de IA (Inteligencia artificial) necesitan grandes cantidades de datos médicos para poder entrenarse antes de que el aprendizaje automático pueda ofrecer nuevas y poderosas formas de detectar y comprender la causa de una enfermedad. Eso significa imágenes, información genómica o registros de salud electrónicos, toda información potencialmente sensible. Es por eso que los investigadores están trabajando en formas de permitir que la IA aprenda de grandes cantidades de datos médicos y sin arriesgar a que exista alguna clase de filtración de esos datos.
Un enfoque prometedor se está llevando a cabo en la Escuela de Medicina de Stanford en California. En este lugar, los pacientes pueden optar por aportar sus datos médicos a un sistema de inteligencia artificial que puede recibir capacitación para diagnosticar enfermedades oculares sin tener que acceder a sus datos personales.
Los participantes envían los resultados de las pruebas de oftalmología y los datos de los registros de salud a través de una aplicación. La información se utiliza para entrenar un modelo de aprendizaje automático para identificar signos de enfermedad ocular como por ejemplo, la retinopatía diabética y el glaucoma en las imágenes. Pero los datos están protegidos por la tecnología desarrollada por Oasis Labs, una empresa emergente de UC Berkeley, que garantiza que la información personal del paciente no puede ser filtrada o mal utilizada. Este proyecto recibió el permiso de la Escuela de Medicina de Stanford para iniciar el ensayo la semana pasada, en colaboración de distintos investigadores de UC Berkeley, Stanford y ETH Zurich.
Oasis almacena los datos privados del paciente en un chip seguro, diseñado en colaboración con otros investigadores en Berkeley. Los datos permanecen dentro de la nube Oasis; Los usuarios externos pueden ejecutar algoritmos en los datos y recibir los resultados, sin que nunca salga del sistema. Un contrato inteligente (software que se ejecuta sobre la blockchain) se activa cuando se recibe una solicitud para acceder a los datos. Este software registra cómo se utilizaron los datos y también verifica que el cálculo de aprendizaje automático se realice correctamente.
La sensibilidad de los datos privados del paciente es un problema constante. Los algoritmos de inteligencia artificial entrenados en datos de diferentes hospitales podrían potencialmente diagnosticar enfermedades, prevenir enfermedades y prolongar vidas. Pero en muchos países, los registros médicos no se pueden compartir y alimentar fácilmente a estos algoritmos por razones legales. La investigación sobre el uso de la IA para detectar enfermedades en imágenes o datos médicos generalmente implica un conjunto de datos relativamente pequeño, lo que limita en gran medida esta promesa tecnológica.
«Es muy emocionante poder hacer esto con datos clínicos reales«, dice Dawn Song, cofundadora de Oasis Labs y profesora en UC Berkeley. «Realmente podemos demostrar que esto funciona«.
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